Inquinamento del Delta del Niger da idrocarburi petroliferi totali, metalli pesanti e nutrienti in relazione alla dinamica stagionale

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Mar 14, 2024

Inquinamento del Delta del Niger da idrocarburi petroliferi totali, metalli pesanti e nutrienti in relazione alla dinamica stagionale

Scientific Reports volume 13, numero articolo: 14079 (2023) Cita questo articolo Dettagli metrici Il delta africano del Niger è tra le zone umide più importanti del mondo in cui gli effetti ecologici di

Rapporti scientifici volume 13, numero articolo: 14079 (2023) Citare questo articolo

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Il delta africano del Niger è tra le zone umide più importanti del mondo in cui gli effetti ecologici dello sfruttamento intensivo del petrolio e del cambiamento globale non sono ben documentati. Abbiamo caratterizzato le dinamiche stagionali e l’inquinamento con idrocarburi totali di petrolio (TPH), metalli pesanti (HM) e carichi di nutrienti in relazione alle variabili guidate dal clima. Nei campioni di acqua sono state riscontrate elevate concentrazioni di TPH fino a 889 mg/L e HM fino a 13,119 mg/L, con pronunciate variazioni spazio-temporali durante tutto l'anno. L’indice di inquinamento HM e il fattore di contaminazione indicano gravi rischi ecologici e per la salute umana, in particolare per Cd, Cu, Hg e Ni. Sono state osservate differenze significative nei TPH/HM tra i siti e le stagioni, con correlazioni tra TPH-HM e variabili climatiche e TPH-HM. I livelli di nutrienti, torbidità, salinità, temperatura e SO42- erano elevati e collegati alla variabilità di TPH/HM maggiore durante la stagione delle piogge. Questi risultati suggeriscono l’urgente necessità di un migliore controllo dell’inquinamento nel delta del Niger, tenendo conto della variazione spazio-temporale osservata e dell’esacerbazione degli effetti alla luce dei cambiamenti climatici. Considerati gli elevati livelli di contaminazione, ulteriori valutazioni degli effetti dell’esposizione e del bioaccumulo nel biota dovrebbero includere futuri scenari di cambiamento climatico e effetti sugli esseri umani che dipendono intensamente dal sistema di acqua potabile, approvvigionamento alimentare e mezzi di sussistenza.

La regione del delta del Niger è uno dei più grandi sistemi di zone umide del mondo e può essere considerata un hotspot di biodiversità che comprende la più grande diversità di specie acquatiche in Africa1,2,3. In questa regione esistono diverse gravi pressioni antropiche, che aumentano la vulnerabilità del sistema a causa della contaminazione, del cambiamento ambientale globale e del conseguente rapido declino della qualità dei fragili ecosistemi della regione1,2,3,4,5,6. La contaminazione è stata motivo di grande preoccupazione nella regione a causa della (eco)tossicità, del bioaccumulo, della persistenza e dei rischi associati al biota, compreso l'uomo3,4,5,6. Fondamentalmente, le regioni degli estuari dei grandi sistemi fluviali sono noti pozzi di sedimenti contaminati e una fonte di contaminazione per gli habitat marini adiacenti. Sebbene questa situazione possa essere osservata in molte regioni degli estuari in tutto il mondo3,6,7,8,9, il delta africano del Niger è un esempio di come un’ampia gamma di attività umane non supervisionate incidano direttamente sui livelli di contaminanti. A causa della loro persistenza, alcuni dei contaminanti preoccupanti sono gli idrocarburi petroliferi totali (TPH) e i metalli pesanti (HM) derivanti dallo sfruttamento del petrolio pesante all’interno del sistema del delta del Niger. I TPH e gli HM sono composti persistenti, bioaccumulabili, tossici e cancerogeni ampiamente distribuiti nell'ambiente acquatico nelle aree di sfruttamento petrolifero e minerario, che possono essere visti qui in misura specifica. Sebbene possano provenire da fonti naturali come gli agenti atmosferici e l’erosione del suolo, le fonti nel delta del Niger sono collegate ad attività antropiche come principale via di emissione attraverso deposizione atmosferica, fuoriuscite di petrolio greggio, emissioni industriali non regolamentate e altre fonti. Ciò si traduce in una dispersione di queste sostanze nella colonna d'acqua o in una deposizione nei sedimenti10 che supera i livelli di fondo naturali. Nonostante questa comprensione generale, non esiste una valutazione sistematica intrapresa per mettere in relazione la presenza e la dinamica di questi inquinanti alla luce delle condizioni climatiche estreme e mutevoli. Il riscaldamento globale non sta influenzando solo la temperatura superficiale, ma si tradurrà anche in gradienti di salinità alterati, inondazioni crescenti e regimi idrologici alterati, che possono influenzare significativamente la mobilitazione e la distribuzione dei contaminanti e quindi la biodisponibilità6,10. Al contrario, eventi di siccità e alti tassi di evaporazione possono portare ad un aumento della concentrazione di inquinanti11. Di conseguenza, si teme che i livelli di TPH e HM negli ecosistemi e i rischi associati possano essere alterati ed esacerbati dalle variabili idroclimatiche10.

 5 km apart) were sampled in each site in the estuary, river, and lagoon. Monthly water samples were collected from the mapped stations over an entire annual cycle from January to December, 2021. TPHs and HMs (Mn, Al, Co, B, Ba, Zn, Cr, Cu, Ni, Pb, Cd, Hg) were measured in mg/L. In brief, TPHs: 5 mL samples were extracted with 50 mL Toluene in a separating funnel, and the aqueous layer was measured with UV–Vis spectrophotometer. HMs: 100 mL samples were evaporated, digested with 10 mL HNO3, and then 5 mL perchloric acid, and analysed with Atomic Absorption Spectrophotometer (Supplementary Data). The degree of anthropogenic metal contamination levels of the three habitat types was further determined by contamination factor (CF), and the cumulative factor was calculated as the mean ratio of measured sample concentrations and the reference (using the national fisheries and recreation quality standard and USEPA regulations) (see detailed description in the Supplementary Data). Pollution load index (PLI) for HMs in water was computed based on engine values > 1, and > 3 for Nemerow pollution index (NPI). Climate-related parameters temperature (°C), salinity (ppt), conductivity (mS/cm), DO (mg/L), TDS (mg/L), pH, were measured in-situ using a Horiba U-52 Multi-parameter meter, while, nutrients PO43− (mg/L), NO3− (mg/L), NH4+ (mg/L), and SO42− (mg/L), turbidity (NTU)) were determined using established standard methods in APHA17 and Anyanwu et al.16 to understand the extent of hydro-climate associated changes in the systems./p> 880 mg/L and > 500 mg/L) respectively. Oil exploitation and related port activities (including petroleum loading and off-loading), sewage and industrial discharge could be ascribed./p> 6 indicates a very high contamination. The box shows 25% to 75% range of values including seasonal median (–). Whiskers indicate the range of values within 1.5 inter-quartile ranges. Plots = Imo river (a,d), Bonny estuary (b,e), Lagos lagoon (c,f)./p> 35 ppt) in brackish habitats was identified. Nutrients (PO43−, NO3−, NH4+) were 0.01–8.25 mg/L, 0.08–23.80 mg/L and 0.32–35 mg/L, respectively, while sulphate (SO42−) varied between 0.01 and 25.63 mg/L in the coastal system. Climate variables indicated that nutrients, SO42−, turbidity (PC 1), and TDS, pH, salinity, conductivity (PC 2) mainly accounted for variation in the data (Fig. 3b). Linking contaminant patterns to climate parameters exhibited similarities in factors affecting TPHs/HMs distribution in various sites, seasons, stations, and the interaction term sites × seasons (p < 0.001, Table 2). PO43− and SO42− were found to be the most sensitive parameters related to TPHs/HMs mobilization in the region, while turbidity showed strong impact during the wet season (as a result of strong rain). PERMANOVA indicated that PO43−, turbidity, conductivity, salinity, DO, temperature significantly affected TPHs and HMs mobility in all the study sites, seasons and the interaction term (sites × seasons) (p < 0.01). The regression analysis (DistLM) also confirmed that the climate-driven variables significantly influenced TPHs and HMs mobilization in the systems (p < 0.01) with the exception of conductivity, TDS and pH as displayed by the distance based redundancy analysis biplots (dbRDA) (Fig. 3c). However, temperature, salinity, PO43−, SO42− and turbidity are the most sensitive parameters affecting contaminant mobilization in the African Niger Delta system./p>